Empleo generados por la IA

La inteligencia artificial no solo a sustituido a las personas en puestos de trabajo si no que también ha dado lugar a una serie de empleos nuevos y especializados en distintos campos. Estos son algunos de los perfiles profesionales emergentes más demandados:

Ingeniero de Prompts

Los ingenieros de prompts trabajan específicamente con modelos de lenguaje generativo. Diseñan y ajustan instrucciones para que la IA entienda las tareas de manera precisa y produzca respuestas coherentes. Este rol exige una comprensión del procesamiento del lenguaje natural y habilidades para mejorar la interacción entre humanos y máquinas, optimizando el uso de la IA en aplicaciones prácticas como atención al cliente o generación de contenido creativo.

Entrenador de IA

Los entrenadores de IA supervisan el proceso de aprendizaje de los modelos de IA, ajustando y seleccionando datos de entrenamiento. También configuran parámetros para maximizar la precisión de los resultados y asegurarse de que la IA aprenda de manera controlada y se alinee con las necesidades de la empresa. Para este rol se necesita experiencia en estadística, modelado de datos y conocimientos en el manejo de herramientas de machine learning

Especialista en Ciberseguridad de IA

Este profesional protege los sistemas de IA contra amenazas de seguridad y evalúa posibles vulnerabilidades. Dado que los sistemas de IA procesan datos sensibles, los especialistas en ciberseguridad deben implementar medidas de seguridad avanzadas, realizar pruebas de penetración y desarrollar estrategias para mitigar riesgos. Este rol exige conocimientos en ciberseguridad, criptografía, análisis de amenazas y políticas de privacidad

Analista de Datos Avanzados

Los analistas de datos avanzados aplican modelos de IA para interpretar grandes cantidades de datos, ayudando en la toma de decisiones estratégicas de negocios. Estos profesionales utilizan técnicas de minería de datos y modelos predictivos, detectan patrones y tendencias y generan informes para facilitar las decisiones informadas. Requiere conocimiento en estadística avanzada, análisis de datos y algoritmos de machine learning

Desarrollador de IA

Un desarrollador de IA crea aplicaciones y sistemas que implementan inteligencia artificial, desde algoritmos hasta modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas específicos. Colaboran en la creación de software que puede reconocer patrones, automatizar tareas y realizar predicciones. Este rol requiere experiencia en programación, matemáticas aplicadas y conocimiento de frameworks de IA como TensorFlow (se trata de una librería de código libre para Machine Learning (ML). Fue desarrollado por Google para satisfacer las necesidades a partir de redes neuronales artificiales. TensorFlow te permite construir y entrenar redes neuronales para detectar patrones y razonamientos usados por los humanos) o PyTorch (es un marco de deep learning de código abierto basado en software que se utiliza para crear redes neuronales, combinando la biblioteca de machine learning (ML) de Torch con una API de alto nivel basada en Python)

Experto en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Este rol se enfoca en la creación de sistemas que permiten a las IA interpretar y generar lenguaje humano. Los expertos en NLP desarrollan asistentes virtuales, sistemas de traducción automática y chatbots, asegurando que las respuestas sean precisas y contextuales. Este trabajo exige conocimientos en lingüística computacional, aprendizaje automático y técnicas avanzadas de NLP, como BERT.

Empleos en los que la IA sustiye a las personas

Es un tema que puede ser muy perjudicial, ya que hay muchos trabajos en los que las IA han sustituido por completo a las personas y están sustituyendo en muchos otros poco a poco.

Estos son algunos de los empleos en los que la IA sustituye a las personas:

Atención al Cliente

Los chatbots y asistentes virtuales utilizan IA para interactuar con clientes, responder preguntas frecuentes y resolver problemas simples. Esto reduce el volumen de consultas que deben manejar los agentes humanos. Aunque estos sistemas son eficaces para tareas básicas, problemas más complejos siguen requiriendo la intervención humana. Sin embargo, la tendencia es hacia una reducción de personal en áreas de atención al cliente.

Manufactura

La automatización ha estado presente en la manufactura durante años, pero los avances en robótica e IA están llevando la eficiencia a otro nivel. Robots inteligentes pueden realizar tareas de ensamblaje, soldadura y control de calidad. Esto puede resultar en la reducción de empleos manuales, aunque también puede generar nuevos roles en programación y mantenimiento de robots.

Análisis de Datos

La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y tendencias más rápidamente que un humano. Herramientas como el machine learning permiten predecir comportamientos de mercado o evaluar riesgos financieros. Esto puede reducir la demanda de analistas de datos, aunque también aumenta la necesidad de expertos en IA que puedan interpretar los resultados y tomar decisiones estratégicas.

Reclutamiento

Los sistemas de IA pueden automatizar el proceso de selección de personal, filtrando currículos y realizando entrevistas iniciales a través de algoritmos que evalúan habilidades y experiencia. Esto puede agilizar el proceso, pero también plantea desafíos, como la posibilidad de sesgos en la programación de estos sistemas. La supervisión humana seguirá siendo necesaria para garantizar la equidad.

Servicios Financieros

La IA se utiliza para detectar fraudes analizando transacciones en tiempo real y evaluando patrones sospechosos. También puede ofrecer asesoría financiera personalizada a través de robo-advisors, que gestionan inversiones automáticamente según el perfil de riesgo del cliente. Esto puede reducir la necesidad de asesores financieros, aunque la asesoría humana seguirá siendo valiosa en situaciones más complejas.

Creación de Contenido

La generación automática de texto y contenido visual ha mejorado gracias a modelos avanzados de IA. Herramientas como generadores de texto pueden crear artículos, guiones y publicaciones en redes sociales. Aunque esto puede afectar a escritores y diseñadores, también está creando nuevas oportunidades en la supervisión y edición de contenido, así como en la creación de estrategias de marketing que integren la IA.

Logística y Almacenamiento

Los sistemas de gestión de inventarios basados en IA pueden prever la demanda y optimizar el almacenamiento, lo que reduce la necesidad de personal para gestionar el inventario. Además, los vehículos autónomos podrían cambiar la forma en que se realizan las entregas, impactando a los trabajadores de la logística.

Marketing y Publicidad

Las plataformas de IA pueden analizar comportamientos de consumidores y optimizar campañas publicitarias en tiempo real. Esto puede afectar roles en marketing digital, donde la creación de contenido y el análisis de datos pueden ser automatizados. Sin embargo, los estrategas creativos y de marca seguirán siendo necesarios para desarrollar enfoques innovadores.